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(Bild: Anthropic)
Das neue KI-Modell Claude Opus 4.6 bringt verbesserte Coding-Fähigkeiten, ein größeres Kontextfenster und erstmals eine „Agent-Teams“-Funktion.
Anthropic hat das neue KI-Modell [1] Opus 4.6 vorgestellt, das primär beim Programmieren deutlich besser abschneiden soll als der Vorgänger. Opus 4.6 ist die erste Version der Opus-Klasse [2] mit einem Kontextfenster von einer Million Token – allerdings noch als Beta-Funktion. Weitere Neuerungen: Agentische Coding-Teams sollen komplexe Aufgaben parallel bearbeiten, Claude passt die Nachdenkzeit automatisch der Fragestellung an und die maximale Ausgabelänge verdoppelt sich. Leistungsfähiger wird die neue Opus-Version obendrein.
Eine zentrale Neuerung ist die Agent-Teams-Funktion in Claude Code, die sich aktuell in einer Research Preview befindet. Damit lassen sich mehrere Claude-Code-Instanzen parallel ausführen und koordinieren – ähnlich wie bei der kürzlich vorgestellten Codex-App von OpenAI [3]. Eine federführende Session koordiniert dabei die Arbeit, weist Tasks zu und fasst Ergebnisse zusammen. Fast zeitgleich zur Vorstellung von Opus 4.6 veröffentlichte OpenAI die aktualisierte Version GPT-5.3 Codex [4]. Sie soll GPT-5.2 und GPT-5.2 Codex zusammenführen sowie 25 Prozent schneller sein als die Vorversion.
Die einzelnen Team-Mitglieder sind unabhängige Sessions mit eigenem Kontextfenster. Sie können direkt miteinander kommunizieren und greifen auf eine gemeinsame Task-Liste zu. Die Team-Mitglieder können sich Tasks selbst zuweisen oder zugewiesen bekommen und arbeiten parallel an verschiedenen Problemen. Aktiviert wird die Funktion über die Umgebungsvariable CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1. Agent Teams verursachen höhere Token-Kosten, weil jede Instanz separat abgerechnet wird. Sie sind für komplexe Zusammenarbeit gedacht, bei der mehrere Perspektiven oder parallele Lösungsansätze gefragt sind.
Im Gegensatz zu den agentischen Teams arbeiten Subagents innerhalb einer einzelnen Session und liefern ihre Ergebnisse nur an den beauftragenden Agenten zurück. Anthropic sieht diese Unteragenten eher für fokussierte Einzelaufgaben vor.
Opus 4.6 bringt weitere neue Funktionen: „Context Compaction“ fasst alte Kontextinformationen zusammen, um Platz für neue Eingaben zu schaffen. „Adaptive Thinking“ verlängert automatisch die Denkzeit des Modells, wenn komplexe Aufgaben dies erfordern. Entwickler können zudem zwischen vier Effort-Levels wählen (low, medium, high, max), um den Rechenaufwand zu steuern. Die maximale Ausgabelänge wurde auf 128.000 Token erhöht.
Opus 4.6 führt laut Anthropic diverse der obligatorischen Benchmarks an: Auf Terminal-Bench 2.0, das agentenbasiertes Programmieren testet, erreicht Opus 4.6 laut Anthropic die höchste Punktzahl aller Modelle. Beim Reasoning-Benchmark „Humanity's Last Exam“ liege es ebenfalls vorn. Besonders deutlich sei der Vorsprung im GDPval-AA-Test [5], der prüft, wie gut KI‑Modelle wirtschaftlich relevante Arbeitsaufgaben erledigen können. Hier übertrifft Opus 4.6 OpenAIs GPT-5.2 um 144 Elo-Punkte und den direkten Vorgänger Opus 4.5 um 190 Elo-Punkte.
Bei der Verarbeitung langer Kontexte zeigt sich ein erheblicher Fortschritt gegenüber dem Vorgänger: Im MRCR v2 8-needle 1M-Test erreicht Opus 4.6 eine Erfolgsquote von 76 Prozent, während Sonnet 4.5 nur auf 18,5 Prozent kommt. Der BigLaw Bench [6] attestiert dem Modell mit 90,2 Prozent den höchsten Score, den bisher ein Claude-Modell erreicht hat – 40 Prozent der Antworten waren perfekt, 84 Prozent erreichten eine Bewertung von mindestens 0,8.
Beim Thema Sicherheit liegt Opus 4.6 laut der veröffentlichten System Card [7] auf dem Niveau anderer Frontier-Modelle. Die Rate fehlausgerichteten Verhaltens wie Täuschung oder übermäßige Anpassung an Nutzerwünsche sei gering. Das Modell zeige die gleiche Ausrichtung wie Opus 4.5, das zuvor als am besten ausgerichtet galt, habe aber niedrigere Over-Refusal-Raten. Für Cybersecurity hat Anthropic sechs neue Testszenarien entwickelt. Das Modell erfüllt den ASL-3-Standard von Anthropic.
Die Preise liegen bei 5 US-Dollar pro Million Input-Token und 25 US-Dollar pro Million Output-Token. Für Premium-Anfragen mit mehr als 200.000 Token erhöhen sich die Preise auf 10 respektive 37,50 US-Dollar. Künftig müssen Kunden zudem zehn Prozent Aufschlag zahlen, wenn die Inferenz ausschließlich in den USA laufen soll.
Hinweis auf die Veröffentlichung von OpenAI GPT-5.3 Codex ergänzt.
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[1] https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz
[2] https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6
[3] https://www.heise.de/news/Mehrere-KI-Agenten-orchestrieren-mit-der-Codex-App-von-OpenAI-11164965.html
[4] https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex/
[5] https://artificialanalysis.ai/evaluations/gdpval-aa
[6] https://www.harvey.ai/blog/introducing-biglaw-bench
[7] https://www.anthropic.com/claude-opus-4-6-system-card
[8] https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update&wt_mc=intern.red.ho.ho_nl_ki.ho.markenbanner.markenbanner
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(Bild: Raspberry Pi Plc.)
Der Raspi-Hersteller legt ein neues Platinendesign des Raspberry Pi 4 auf. Die Firma erhöht damit die Flexibilität bei der teuren Speicherbeschaffung.
Die Raspberry Pi Plc. legt zum ersten Mal einen Einplatinencomputer mit zwei Speicherchips auf der Platine auf. Der Raspberry Pi 4 gelangt jetzt in einer Version in den Handel, auf der je ein DRAM-Baustein vorn und hinten auf der Platine sitzt.
Der Hersteller erhöht damit die Flexibilität bei der Speicherbeschaffung. Während der aktuellen Speicherkrise könnten zum Beispiel zwei 2-GByte-Chips günstiger erhältlich sein als ein einzelner mit 4 GByte. Firmen reißen den DRAM-Riesen Samsung, SK Hynix und Micron derzeit alles aus den Fingern, was sie bekommen können.
In einer Produktänderungsmitteilung [1] (PDF) erklärt die Raspberry Pi Plc., dass sie künftig alle Varianten des Raspi 4 auch mit dem angepassten Design herstellt. Ob Kunden eine Version mit einem oder zwei Speicherchips erhalten, ist dann zufällig. Außer an der Rückseite mit dem zusätzlichen Baustein ist die neue Version auch an der 2025er-Aufschrift auf der Vorderseite erkennbar. Die Ausführungen sollen sich identisch verhalten; mit Leistungsunterschieden ist nicht zu rechnen.
Bisher vermied der Raspi-Hersteller Platinenlayouts mit zwei Speicherchips, um das PCB möglichst günstig zu halten. Die Platine ist klein und hat nur wenige Lagen, was die Signalführung eines zweiten Speicherchips erschwert.
Erst wegen der rasant steigenden DRAM-Preise lohnt sich das Umdenken. Durch die größere Auswahl kann der Raspi-Hersteller hier und da einige US-Dollar sparen, sodass ein teureres PCB in den Hintergrund rückt.
Parallel stellte sich die Raspberry Pi Plc. schon im Sommer 2025 zumindest beim Raspi 4 mit einem GByte DRAM breiter auf. Damals holte die Firma Rayson aus China ins Boot [2] (PDF), ein sogenannter Third-Party-Speicherzulieferer, der sein DRAM von diversen Herstellern bezieht: Neben Samsung und Micron auch von den chinesischen Anbietern CXMT und Yangtze Memory. Rayson kauft die nackten Speicherchips und packt sie in standardisierte Gehäuse, die die Raspberry Pi Plc. wiederum weiterverarbeiten kann.
Zuvor kamen die 1-GByte-Bausteine ausschließlich von Samsung. Varianten mit 2 und 4 GByte liefert häufig Micron, 8-GByte-Bausteine SK Hynix.
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[1] https://www.heise.de/downloads/18/5/0/2/2/8/8/4/RP-009677-PC-1-PCN_45__Raspberry_Pi_4_Dual_RAM_variant.pdf
[2] https://www.heise.de/downloads/18/5/0/2/2/8/8/4/RP-008919-PC-1-PCN_30__Pi_4_2nd_Source_of_1GB_RAM.pdf
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Am 7. Februar wird die experimenta zum Treffpunkt für Maker: Aussteller, Workshops und Vorträge – Eintritt frei!
Die Maker Faire Heilbronn geht am 7. Februar 2026 von 10 bis 18 [1] Uhr in die nächste Runde. Veranstalter experimenta verspricht wieder einen ganzen Tag voller Kreativität, Technik und Inspiration. Wer gerne tüftelt, lötet, programmiert, baut oder sich einfach von cleveren Ideen begeistern lässt, sollte sich den Samstag fett im Kalender markieren. Und das Beste: Der Eintritt ist kostenfrei!
Auch 2026 ist die Bandbreite der Ausstellenden wieder sehr bunt. Über 29 Aussteller lassen die Maker-Muskeln spielen. Mit dabei sind unter anderem 737DIYsimBuild, die einen komplett selbstgebauten Boeing-737-Flugsimulator inklusive Cockpit-Feeling zeigen. Wer lieber auf Robotik steht, sollte bei der Entwicklung von Hexapod-Robotern vorbeischauen, wo sechsbeinige Roboter mit Raspberry Pi zum Leben erweckt werden.
Elektronikfans kommen bei eHaJo und dem Elektronik-Kompendium auf ihre Kosten. Nachhaltige Ideen liefert unter anderem die Tinkertank-Werkstatt, die zeigt, wie aus Plastikmüll neue Produkte entstehen können. Dazu kommen viele weitere Projekte aus den Bereichen 3D-Druck, Holz, Textil, Medien und Bildung.
Nicht nur Zuschauen, sondern selbst Hand anlegen ist angesagt (es ist ja eine Maker-Messe). Über den Tag verteilt gibt es zahlreiche Workshops und Mitmachaktionen – zum Beispiel:
Im Forum im Erdgeschoss läuft parallel ein Vortragsprogramm. Highlights sind unter anderem:
Eine Übersicht über alle Aussteller und Vorträge gibt es auf der Webseite der experimenta [2].
Die Maker Faire Heilbronn 2026 ist der perfekte Ort, um neue Projekte zu entdecken, Wissen zu teilen, Inspiration zu sammeln und einfach einen richtig guten Tag mit Gleichgesinnten zu verbringen. Locker, kreativ und voller Aha-Momente – genau so, wie Maker es lieben.
Maker Faire Heilbronn ist eine unabhängig organisierte Veranstaltung unter der Lizenz von Maker Media und wird präsentiert vom deutschsprachigen Make Magazin.
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(Bild: Treedix)
USB ist überall. Aber das Smartphone lädt schon seit Stunden, die externe Festplatte ist lahm. Habe ich mal wieder ein schlechtes Kabel erwischt?
Update: Das Gerät verfügt über ein Batteriefach für eine AAA-Zelle oder kann per USB-C versorgt werden.
Wer bei sich zu Hause eine Schublade voller USB-Kabel hat – und wer hat das nicht – wird früher oder später auf das Problem stoßen: Sind es reine Ladekabel, können sie Daten und schnelles Video – oder liefern sie die versprochenen 240 Watt? Der Treedix-TRX5-0816-Kabeltester gibt Antworten auf diese Fragen.
(Bild: Treedix)
Der Tester (ca. 50 Euro etwa auf Amazon) prüft gängige Kabeltypen von USB-C, Lightning, Micro-USB (2.0/3.0) bis Mini-USB und zeigt auf einem 2,4‑Zoll‑Farbdisplay übersichtlich an, welche Pins belegt sind. Vorbei die Zeiten, in denen man eine blanke Platine bekam, kommt der Treedix in einem Gehäuse mit integriertem Batteriefach für eine AAA-Batterie oder Akku. Alternativ kann das Gerät auch per USB-C mit Strom versorgt werden.
Besonders interessant für Maker ist der integrierte eMarker‑Chip‑Reader: Er liest die im Kabel verbauten Chips aus und gibt Spannung, Strom, Datenrate und sogar eine geschätzte Kabellänge preis – Informationen, die sonst überhaupt nicht zugänglich sind. Die eingebaute Widerstandsmessung zeigt obendrein, ob ein Kabel qualitativ gut oder eher ein Wegwerfprodukt mit dünnen Stromleitern aus billigem Material ist.
Im Alltag überzeugt das Gerät durch schnelle Messungen und klare Anzeigen. Ganz perfekt ist es nicht: Dual-Channel-Erkennung bei Thunderbolt‑4‑Kabeln beherrscht der Tester aktuell bisher nicht. Treedix arbeitet laut eigener Aussage an einer Firmware-Aktualisierung, die das nachreichen soll – bis dahin eine kleine Einschränkung für wirklich schnelle TB4‑Kabel.
Geeignet ist der Tester nicht für das professionelle Labor – aber genau richtig für alle, die zu Hause, im Makerspace oder beim aktuellen Raspberry‑Pi‑Projekt endlich wissen wollen, was ein USB-Kabel tatsächlich leistet. Ein kleines, praktisches Werkzeug, das am Ende eine Menge Rätselraten spart.
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(Bild: Raspberry Pi Plc.)
Der Raspi-Hersteller erhöht wegen des teuren Speichers noch mal die Preise. Das Topmodell Raspberry Pi 5 steigt auf über 200 Euro.
Die Preise für fast alle Raspberry-Pi-Einplatinencomputer steigen deutlich an. Die Raspberry Pi Plc. erhöht die Preisempfehlungen fast aller Modelle mit mindestens 2 GByte Speicher, vom Raspberry Pi 4 und 5 über die Compute Modules bis hin zu den Tastatur-PCs Raspberry Pi 500 [1] und 500+ [2]. Grund sind die steigenden Kosten für den aufgelöteten Arbeitsspeicher.
| Preissteigerungen bei Raspis | |
| Speicherkapazität | Preissteigerung |
| 1 GByte | - |
| 2 GByte | 10 US-Dollar |
| 4 GByte | 15 US-Dollar |
| 8 GByte | 30 US-Dollar |
| 16 GByte | 60 US-Dollar |
Die Preissteigerungen sind relativ und absolut noch stärker als bei der vorangegangenen Anpassung im Dezember 2025 [3]. Je mehr Speicher ein Raspi hat, desto stärker zieht der Preis laut Ankündigung an [4]. Das Raspi-5-Topmodell mit 16 GByte RAM steigt von zuletzt 145 auf jetzt 205 US-Dollar, ein Plus von gut 41 Prozent.
Schielt man auf den Preis der 1-GByte-Version für gleichbleibend 45 Dollar, wird klar: Beim Raspi 5 mit 16 GByte macht allein der Speicher über drei Viertel des Preises aus. Beim 8-GByte-Modell für jetzt 125 statt 95 Dollar sind es etwa zwei Drittel. Die Raspis mit 2 und 4 GByte RAM erscheinen derzeit am attraktivsten für Bastelprojekte. Der Raspi 4 ist noch etwas günstiger erhältlich als der Raspi 5.
Die Euro-Preise inklusive Mehrwertsteuer (in US-Preisen nicht enthalten) lassen sich fast eins zu eins von den Dollar-Preisen ableiten, wenn sich die Händler an die Empfehlungen halten. Ein Raspi 5 mit 4 GByte RAM bleibt damit noch unter der 100-Euro-Marke. Dessen neue Preisempfehlung liegt bei 85 Dollar.
Für die 16-GByte-Version (ab 209,90 €) [5] gilt das nicht, da diese bereits ausverkauft ist. Sie nähert sich im Handel abseits von kleinen Amazon- und Ebay-Shops den 300 Euro. Der Hersteller ist hier an einen einzigen Zulieferer gebunden, da es sich um eine Einzelanfertigung für das Raspi-Board handelt.
Bei den 3er-Raspis und den Miniversionen der Serie Raspberry Pi Zero nimmt der Hersteller keine Preisanpassungen vor. Sie verwenden alten LPDDR2-Speicher, von dem die Firma derzeit genug für mehrere Produktionsjahre auf Vorrat hat.
Die Raspberry Pi Plc. will die Preise wieder senken, sobald sich die Liefersituation beim Speicher bessert. Bis das passiert, kann allerdings noch einige Zeit vergehen.
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[1] https://www.heise.de/tests/Im-Test-Raspberry-Pi-500-im-Tastaturgehaeuse-und-Raspi-Monitor-10190567.html
[2] https://www.heise.de/tests/Raspberry-Pi-500-mit-beleuchteter-mechanischer-Tastatur-und-SSD-im-Test-10657090.html
[3] https://www.heise.de/news/Raspberry-Pi-4-und-5-werden-teurer-11098873.html
[4] https://www.raspberrypi.com/news/more-memory-driven-price-rises/
[5] https://preisvergleich.heise.de/raspberry-pi-5-modell-b-a3383358.html?cs_id=1206858352&ccpid=hocid-newsticker
[6] https://www.heise.de/Datenschutzerklaerung-der-Heise-Medien-GmbH-Co-KG-4860.html
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(Bild: The Groove Thing)
Ein Vibrator aus einer Kickstarter-Kampagne verspricht, Musik als körperliche Empfindung zu übertragen. Dabei sollen einzelne Instrumente wahrnehmbar sein.
Ein Vibrator, der Musik nicht nur rhythmisch begleitet, sondern deren akustische Struktur als körperliche Empfindung übertragen soll: Mit diesem Anspruch ist ein neues Gerät auf Kickstarter angetreten [1] – und auf große Resonanz gestoßen. Das System kombiniert einen Bluetooth-Lautsprecher mit einem externen Resonator, an den unterschiedliche vibrierende Aufsätze angeschlossen werden können. Diese werden in den Körper eingeführt, um Musik auf eine neue Art zu erleben.
Vibratoren, die auf Musik reagieren, sind allerdings keine Neuheit. In der Praxis beschränkt sich diese Funktion jedoch meist auf einfache Korrelationen: lauter gleich stärker, schneller gleich intensiver. Eine feine Abbildung von Musik ist allerdings neu.
Laut der Kampagnenseite von Groove Thing übersetzt das System Musik nicht nur in einfache Vibrationsmuster, sondern soll die komplette Audio-Waveform als körperliche Empfindung wiedergeben, sodass angeblich unterschiedliche Noten, Instrumente und Tonhöhen spürbar werden. Dazu koppelt man eine Audioquelle per Bluetooth an den integrierten Lautsprecher; ein als patentiert beworbenes Signalverarbeitungsverfahren überträgt die Musik in Echtzeit in vibrierende Signale, die über einen internen Resonator fühlbar werden.
Auch jenseits des Sextoy-Bereichs ist das Interesse an Produkten, die Musik oder Geräusche physisch spürbar machen, in den vergangenen Jahren stetig gewachsen. Das taktile System des kanadischen Herstellers SUBPAC [2] etwa wandelt tiefe Audiofrequenzen aus der Musik in körperliche Vibrationen um, indem haptische Wandler die Bass-Informationen direkt auf Rücken oder Oberkörper übertragen. Die Geräte decken typischerweise einen Frequenzbereich von etwa 1 bis 200 Hz ab. Erhältlich sind sie als tragbare Weste oder als Sitzlösung und werden von Musikschaffenden sowie im Gaming- und VR-Bereich zur intensiveren Basswahrnehmung genutzt.
Seit 2020 ist zudem der in Deutschland entwickelte und gefertigte Feelbelt auf dem Markt, der ebenfalls aus einer Kickstarter-Kampagne hervorgegangen ist. Dabei handelt es sich um einen tragbaren Gürtel [3], der ähnlich wie SUBPAC arbeitet, jedoch das gesamte hörbare Frequenzspektrum von etwa 10 bis 20 000 Hz in haptische Impulse übersetzen soll. Im Gürtel sind zehn unabhängig voneinander arbeitende Aktuatoren verbaut, um unterschiedliche Tonhöhen gleichzeitig als Vibrationen darzustellen. Die Signalverarbeitung übernimmt ein ARM-Dual-Core-Prozessor mit integrierter DSP-Einheit.
Ob das neue Gerät seine technischen Versprechen tatsächlich einlösen kann und ob sich ein musikzentrierter Nutzungskontext beim Masturbieren etabliert, bleibt offen. Das Magazin Wired konnte ein frühes Prototypgerät testen [5] und zeigte sich nur mäßig beeindruckt: Der Prototyp wird als klobig beschrieben, die Erfahrung als unterdurchschnittlich. Kritisiert wurden zudem laute Motorgeräusche und Vibrationen, die als wenig angenehm empfunden wurden.
Laut Wired habe der Hersteller mehrfach betont, dass das Gerät nicht primär auf sexuelle Erregung oder Orgasmen ausgelegt sei, sondern auf das Hören von Musik und insbesondere darauf, Bass und Percussion körperlich zu spüren. Auf der sehr professionell gestalteten Kickstarter-Seite werden solche Einschränkungen allerdings nicht thematisiert. Dort heißt es stattdessen, das Gerät sei bereits erfolgreich in „170 holes“ getestet worden. Die gezeigten Videos enthusiastischer Nutzer besitzen dabei zumindest einen hohen Unterhaltungswert.
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[1] https://www.kickstarter.com/projects/groove-thing/the-worlds-first-internal-music-player/creator
[2] https://subpac.com/what-is-the-SUBPAC/
[3] https://feelbelt.de/de/
[4] https://www.heise.de/Datenschutzerklaerung-der-Heise-Medien-GmbH-Co-KG-4860.html
[5] https://www.wired.com/story/the-groove-thing-is-a-bluetooth-speaker-and-vibrator-combo-because-why-not/?utm_source=chatgpt.com
[6] https://www.heise.de/Datenschutzerklaerung-der-Heise-Medien-GmbH-Co-KG-4860.html
[7] mailto:mch@make-magazin.de
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(Bild: Sony // Raspberry Pi Foundation)
Ein Raspberry Pi Pico als Modchip greift direkt in den Bootprozess der PS3 ein. Ein unpatchbarer Exploit für CFW.
Die PS3-Modding-Szene hält den Atem an: Ein Team um Modder Modyfiktor hat Custom-Firmware [1] auf Playstation-3-Konsolen der Modelle Super Slim & Slim mit NOR-Flash zum Laufen gebracht. Das galt bisher als unmöglich. Und natürlich kam dabei Hardware zum Einsatz, die Makern gut bekannt ist.
Die Modder haben einen Raspberry Pi Pico mit RP2040 direkt an die Hauptplatine der Konsole angeschlossen. Der Mikrocontroller fungiert dabei als eine Art Modchip und injiziert bei jedem Start einen Payload direkt in den Arbeitsspeicher der PS3. Entscheidend ist: Es handelt sich nicht um einen Software-Exploit auf Betriebssystemebene, sondern um einen hardwarebasierten Eingriff in den Bootprozess und gilt daher als unpatchbar.
(Bild: Modyfikator [2])
HEN (Homebrew Enabler) ist seit Jahren der Standardweg, um auf neueren PS3-Modellen überhaupt Homebrew auszuführen. Technisch handelt es sich dabei um einen Software-Exploit, der nach jedem Start manuell aktiviert werden muss. HEN verschafft Zugriff auf Modding-Funktionen wie das Starten von Homebrew-Anwendungen, Backup-Managern oder das Patchen einzelner Systemfunktionen im laufenden Betrieb. Im Gegensatz zu echter Custom Firmware läuft dabei aber weiterhin Sonys originale Firmware, die nur temporär im RAM modifiziert wird. Das bringt Einschränkungen mit sich: Kein direkter Zugriff auf Low-Level-Funktionen und stark begrenzte Hardwarekontrolle. Für den Alltag vieler Nutzer war HEN ein brauchbarer Kompromiss: Stabil, relativ einfach zu installieren und ohne Löteisen. Für tiefere Eingriffe blieb es jedoch immer eine Notlösung und genau an dieser Stelle setzt der neue Pi-Pico-Ansatz an.
Diese neue Modding-Methode eröffnet Möglichkeiten, die unter HEN schlicht nicht erreichbar sind. Besonders erwähnt wird die Rückkehr von OtherOS: Linux lässt sich wieder nativ auf der PS3 betreiben, eine Funktion, die Sony 2010 offiziell entfernt hatte. Auch echtes Hardware-Overclocking wird möglich. Im gezeigten Setup läuft der RSX-Grafikchip mit 850 MHz und bleibt dabei bei rund 55 Grad Celsius stabil. Solche Eingriffe sind mit HEN nicht realisierbar. Hinzu kommt die Möglichkeit, PS2-ISOs direkt abzuspielen.
(Bild: Modyfikator [3])
Maker, die sowieso schon einen Pi Pico auf dem Basteltisch liegen haben, können ihre PS3-Konsolen aber noch nicht zum Zittern bringen. Bisher wurde nämlich noch keine genaue Anleitung veröffentlicht. Die soll aber folgen. Die grundlegende Machbarkeit ist bereits belegt. Für Maker zeigt das Projekt mal wieder eindrucksvoll, wie viel Potenzial in kleinen Mikrocontrollern steckt.
Wem es jetzt in den Fingern juckt, seine Konsolen zu modden, kann in unserem Artikel nachlesen, wie man Linux auf einer Playstation 4 installieren kann [4].
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Links in diesem Artikel:
[1] https://www.reddit.com/r/PS3/comments/1qji2ls/the_impossible_is_now_reality_full_cfw_on_ps3/
[2] https://www.reddit.com/r/PS3/comments/1qji2ls/the_impossible_is_now_reality_full_cfw_on_ps3/
[3] https://www.reddit.com/r/PS3/comments/1qji2ls/the_impossible_is_now_reality_full_cfw_on_ps3/
[4] https://www.heise.de/ratgeber/Linux-auf-der-Playstation-4-installieren-10250863.html
[5] https://www.heise.de/Datenschutzerklaerung-der-Heise-Medien-GmbH-Co-KG-4860.html
[6] https://www.heise.de/make
[7] mailto:das@heise.de
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This is a release focussing on bug fixing, in particular regressions from the release 1.28.0.
Selected new features ✨:
Improved performance 🏎️:
Many bug fixes 🐛
This release has been made by @Alkarex, @Frenzie, @Inverle and newcomers @ciro-mota, @eveiscoull, @hackerman70000, @Hufschmidt, @johan456789, @martgnz, @mmeier86, @netsho, @neuhaus, @RobLoach, @rupakbajgain.
Full changelog:
FreshRSS transliterator_transliterate fallback (when the php-intl extension is unavailable) #8427lastUserModified database column also during mark-as-read action #8346session.cookie-lifetime #8446CURLOPT_ACCEPT_ENCODING #8376, simplepie#960, simplepie#962<template> element #8443.gitignore to ignore installed extensions #8372
(Bild: OpenWrt / Banana Pi)
Der erste eigene Router OpenWrt One des OpenWrt-Projekts läuft nun auch mit Debian. Das macht ihn zum Allzweck-Linux-System.
OpenWrt One ist der erste eigene Router des OpenWrt-Projekts. Entstanden ist er in Zusammenarbeit mit Banana Pi und Mediatek. Natürlich läuft das Router-Betriebssystem OpenWrt mit einem U-Boot-Bootloader darauf. Nun aber hat Collabora, sonst insbesondere für Office-Software bekannt, die Linux-Distribution Debian auf das Gerät portiert.
OpenWrt One hat eine aufrüstbare Hardwarebasis [1], die auf dem ARM-Prozessor MT7981B von Mediatek, auch als Filogic 820 bekannt, mit zwei Cortex-A53-Kernen basiert. Dem steht ein WLAN-Modul MT7976C zur Seite, der Wi-Fi 6 beherrscht. An Speicher kommen 256 MByte Flash hinzu, zudem ein Recovery-Bootloader in einem mittels SPI angebundenen NOR-Flashspeicher mit 16 MByte. An einen SSD-Steckplatz für NVMe-SSDs mit 30 oder 42 mm Länge haben die Entwickler ebenfalls gedacht.
Laut Blog-Beitrag bei Collabora von Sjoerd Simons [2] ist der auch nötig, um das Debian-System auf den OpenWrt One zu bringen. „Mit OpenWrt-One-Debian kannst du nun ein vollständiges Debian-System mithilfe des NVMe-Speichers des OpenWrt One installieren und laufen lassen“, erklärt Simons. Er schwärmt weiter, das „ermöglicht alles von benutzerdefinierten Diensten und Containern bis hin zu Entwicklungstools und leichtgewichtigen Server-Workloads, alles auf offener Hardware.“
Auf Github hat Simons sein Projekt [3] als Open-Source bereitgestellt. Er hebt hervor, dass mit dem vollständigen Debian auf NVMe-SSD nicht nur ein eingeschränktes Embedded-System laufe. Dadurch lassen sich die bekannten Programme zur Paketverwaltung, die gewohnten Dienste und auch Entwicklungsprozesse nutzen. Als Zweck nennt er Experimentieren, Edge-Computing, Selbsthosten von Diensten oder Entwicklungseinsatz.
Als Voraussetzung zur Installation nennt Simons einen OpenWrt One, eine NVMe-SSD im Gerät, Zugang mittels serieller Konsole (über den vorderen USB-C-Port mit 115200 Baud) und einen USB-Stick für die Installation. Der jüngste Build lässt sich [4] über einen eigenen Link herunterladen und soll auf den USB-Stick mit FAT oder FAT32-Dateisystem verfrachtet werden. Die Installation soll in zwei Teilen ablaufen, wobei im ersten Schritt der U-Boot-Bootloader ersetzt und im zweiten dann damit das System vom USB-Stick auf die SSD geflasht wird. Die Projektseite auf Github geht detaillierter auf die nötigen Schritte ein. Falls Tester wieder zurück auf OpenWrt wechseln wollen, verweist Simons dafür auf die zugehörige Anleitung des OpenWrt-Projekts [5].
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Links in diesem Artikel:
[1] https://www.heise.de/news/OpenWrt-One-Open-Source-Router-fuer-100-Euro-9962260.html
[2] https://www.collabora.com/news-and-blog/news-and-events/openwrt-one-meets-debian.html
[3] https://github.com/sjoerdsimons/openwrt-one-debian
[4] https://github.com/sjoerdsimons/openwrt-one-debian/releases/tag/latest
[5] https://openwrt.org/toh/openwrt/one#boot_into_norfull_recovery_modeflash_nand_from_usb
[6] https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update&wt_mc=intern.red.ho.ho_nl_ki.ho.markenbanner.markenbanner
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(Bild: PiSugarStudio / Youtube)
Ein tragbarer KI-Sprachassistent, der komplett ohne Cloud oder WLAN funktioniert, hat ein Maker aus Hongkong gebaut. Als Basis dazu dient ein Raspberry Pi 5.
In einer Reihe von Videos [1] erklärt Jdaie Lin detailliert, wie sein vollständig offline nutzbarer KI-Sprachassistent aufgebaut ist, und teilt mit, wie jeder Interessierte ihn nachbauen kann. Hardwareseitig kommt die Whisplay-HAT-Erweiterung zum Einsatz, die ein kompaktes 1,69-Zoll-Farbdisplay bereitstellt. Für die Stromversorgung sorgt der Akku Pi Sugar 3 mit 5000 mAh, sodass das Gerät auch längere Zeit ohne externe Stromquelle betrieben werden kann.
Um die für KI-Anwendungen erforderliche hohe Rechenleistung bereitzustellen, hat Lin die KI-Beschleunigerkarte LLM-8850 [2] integriert. Die Karte im M.2-Format stammt vom chinesischen Hersteller M5Stack und ist speziell für lokale KI-Aufgaben – darunter große Sprachmodelle (LLMs), Vision- und Audioanwendungen – auf kleinen Single-Board-Computern wie dem Raspberry Pi 5 konzipiert. Laut Lin eignet sich die LLM-8850 besonders gut für Offline-KI-Anwendungen, für die die 24 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde (TOPS) genügen. Allerdings hat diese Leistung ihren Preis: Mit 139 US-Dollar kostet die Karte deutlich mehr als ein Raspberry Pi 5 – und sie erzeugt dabei erheblich Abwärme. Alternativen gibt es vom Raspi-Hersteller selbst (ab 112 €) [3].
(Bild: youtube.com/@PiSugarStudio)
Um die Karte ausreichend zu kühlen und einen guten Luftstrom zu gewährleisten, experimentierte Lin mit verschiedenen Aufbauvarianten. Letztlich entschied er sich dafür, die LLM-8850 auf einem Waveshare Dual M.2 HAT [4] zu montieren. Dieser Aufbau ermöglicht nicht nur eine effektive Kühlung, sondern bietet auch die Option, später eine SSD unter dem Whisplay HAT nachzurüsten.
Im Dezember 2025 stellte Lin zudem ein Upgrade des Geräts vor: Der KI-Sprachassistent erhielt eine Kamera (Raspberry Pi-Kamera v3 (ab 25,50 €) [5]) und ein schickes Gehäuse, um ihn alltagstauglich zu machen. Mit der Kamera ist nun auch Bilderkennung möglich.
Für die lokale Verarbeitung von Sprache und Antworten kommen verschiedene KI-Komponenten zum Einsatz: Von Ollama kommt ein lokales Sprachmodell, Whisper übernimmt die Sprache-zu-Text-Funktion, und Piper wandelt den Text wieder in gesprochene Sprache um (Text-to-Speech).
KI-Sprachassistenten auf Basis des Raspberry Pi sind nicht neu – ein vergleichbares Projekt [6] wurde bereits in der Make 7/23 vorgestellt, allerdings noch mit Cloud-Anbindung. Ein entscheidender Vorteil von Lins aktueller Version ist die Datensicherheit: Alle Berechnungen und Datenverarbeitungen erfolgen lokal, sodass kein Byte das Gerät verlässt, sofern der Nutzer dies nicht wünscht. So entsteht ein vollständig autarker, offline-fähiger Sprachassistent, der Datenschutz und Leistung vereint.
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[1] https://www.youtube.com/watch?v=IuTD5OMaVVU
[2] https://shop.m5stack.com/products/ai-8850-llm-accleration-m-2-module-ax8850
[3] https://preisvergleich.heise.de/raspberry-pi-ai-hat-a3593420.html?cs_id=1206858352&ccpid=hocid-hardware_hacks
[4] https://www.waveshare.com/wiki/PCIe_TO_M.2_HAT%2B
[5] https://preisvergleich.heise.de/raspberry-pi-kameramodul-v3-a2913854.html?cs_id=1206858352&ccpid=hocid-hardware_hacks
[6] https://www.heise.de/ratgeber/Raspberry-Pi-Projekt-KI-Sprachassistent-mit-eigenem-sprechenden-Avatar-bauen-9591453.html
[7] https://www.heise.de/Datenschutzerklaerung-der-Heise-Medien-GmbH-Co-KG-4860.html
[8] mailto:mch@make-magazin.de
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This is a major release, just in time for the holidays 🎄
Selected new features ✨:
userdate:PT1H for the past hourImproved performance 🏎️:
Selected bug fixes 🐛:
Breaking changes 💥:
This release has been made by @Alkarex, @Frenzie, @Inverle, @aledeg, @andris155, @horvi28, @math-GH, @minna-xD and newcomers @Darkentia, @FollowTheWizard, @GreyChame1eon, @McFev, @jocmp, @larsks, @martinhartmann, @matthew-neavling, @pudymody, @raspo, @scharmach, @scollovati, @stag-enterprises, @vandys, @xtmd, @yzx9.
Full changelog:
userdate:PT1H for the past hour #8093\b and \B for regex search using PostgreSQL #8141~ subsequent-sibling #8154
Retry-After rules for proxies #8029, #8218data: to CSP in subscription controller #8253Retry-After #8195f.kind to ease migrations from FreshRSS versions older than 1.20.0 #8148config.custom.php during install #8033window.bcrypt object #8166chart.js v4 update #8298WordPress.com HTTP duplicates with WebSub Automattic/pushpress#16cli/health.php compatibility with OpenID Connect #8040cli/access-permissions.sh to detect the correct permission Web group such as www-data, apache, or httpexec() function for git update #8228DOMDocument::saveHTML() scrambling charset encoding in some versions of libxml2 #8296php-intl #8334<select> #8190Promise to async/await: #8182move #8214lib_rss.php with potential breaking changes for some extensions #8193,#[Deprecated] #8325--no-progress #8315This is a security-fix and bug-fix release for FreshRSS 1.27.x.
A few highlights ✨:
healthcheckframe-ancestorsThis release has been made by @Alkarex, @Frenzie, @Inverle, @aledeg, @math-GH and newcomers @beerisgood, @nykula, @horvi28, @nhirokinet, @rnkln, @scmaybee.
Full changelog:
Retry-After #7875no-cache.txt #7907.yml and SERVER_DNS example #7858overflow-wrap instead of word-wrap #7898make target to generate the translation progress #7905entry_before_update and entry_before_add hooks for extensions #7977A few highlights ✨:
429 Too Many Requests and 503 Service Unavailable, obey Retry-Afterc: for categories like c:23,34 or !c:45,56Content-Security-Policy: frame-ancestorsThis release has been made by @Alkarex, @Inverle, @the7thNightmare and newcomers @Deioces120, @Fraetor, @Tarow, @dotsam, @hilariousperson, @pR0Ps, @triatic, @tryallthethings
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429 Too Many Requests and 503 Service Unavailable, obey Retry-After #7760c: for categories like c:23,34 or !c:45,56 #7696s parameter of streamId #7695Content-Security-Policy: frame-ancestors #7677referrerpolicy, ping #7770clean_hash() #7813, FreshRSS/simplepie#48:newest updated to PHP 8.5-alpha and Apache 2.4.65 #7773FRESHRSS_INSTALL and FRESHRSS_USER variables #7725onbeforeunload #7554<video poster="..."> and <image> #7636<code> inside of <pre> #7797data-auto-leave-validation #7785chart.js to 4.5.0 #7752, #7816This is a bug-fix release for FreshRSS 1.26.x
A few highlights ✨:
This release has been made by @Alkarex, @Inverle and newcomers @CarelessCaution, @the7thNightmare
Full changelog:
bgcolor, text, background, link, alink, vlink #7606This is a security-focussed release for FreshRSS 1.26.x, addressing several CVEs (thanks @Inverle) 🛡
A few highlights ✨:
Notes ℹ:
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<iframe srcdoc=""> #7494, CVE-2025-32015<button formaction=""> #7506Content-Security-Policy HTTP headers to favicons #7471, CVE-2025-31136Referrer-Policy: same-origin #6303, #7478ext.php #7479, CVE-2025-31134mod_filter to ensure that AddOutputFilterByType works #7419[unable to retrieve full-text content]
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